Ein Quartal. Ein agentischer Use Case im echten Betrieb. Ein Preis. Design, Daten, Plattform, Umsetzung und Enablement aus einer Hand — mit Daten, die Ihr Haus nie verlassen.
Nicht aus der Beratung, sondern aus Konzernen und Startups, in denen KI produktiv laufen musste. Das ist der Unterschied zwischen Folien und Systemen.
Zuvor Head of AI bei CARIAD, CTO von Certif.AI und CEO von AHEAD Automotive. KI von der Strategie bis in die Produktion — und zurück, wenn es sein muss.
Lead AI Tooling Expert bei Certif.AI, zuvor AWS und CARIAD. Baut KI-Systeme, die im Betrieb verlässlich laufen — nicht nur in der Demo.
Baute Data & AI Teams bei Zalando, Volkswagen, Gartner und IBM auf; beriet u. a. Munich Re, Siemens und Swiss Post. Gründer von Data Masterclass und dem Sovereign Agentic OS. Vier Bücher, PhD Cambridge.
Mittelstand heißt: begrenzte Zeit, begrenztes Budget, volle Verantwortung. Deshalb arbeiten wir nach Regeln, die Sie vor den typischen Fehlern von KI-Projekten schützen.
Betrieb on-premise oder auf deutscher souveräner Cloud (STACKIT). Kein US-Hyperscaler, keine Abhängigkeit.
Sie kennen den Preis vor dem ersten Arbeitstag — für das gesamte Quartal. Keine Nachträge, keine Überraschungen.
Ihr Team baut eigene Fähigkeiten auf. Wir beschleunigen, vermeiden Fehler und bauen gemeinsam.
Die KI arbeitet den Prozess, die Entscheidung bleibt bei Ihren Fachkräften. Human-in-the-Loop, immer.
Am Ende trägt Ihr Team den Betrieb selbst — mit Handbuch, Monitoring und Schulung.
Im ersten Quartal von der Idee zu einem Agenten, den jemand in Ihrem Haus tatsächlich benutzt. Danach wächst die Plattform mit Ihnen — bis Ihre Fachbereiche selbst bauen.
01Nutzerfluss mit Ihren Fachanwendern schärfen, fachliche und wirtschaftliche Ziele festlegen, Prüfregeln definieren, Grenzen und Verantwortlichkeiten dokumentieren.
02Datenquellen anbinden, Testdaten aufbereiten, Prozesswissen — SOPs, Regeln, Risikofaktoren — als maschinenlesbare Kontextschicht strukturieren.
03Sovereign Agentic OS im Minimalausbau: Modell-Gateway für Cloud- und lokale Modelle, Kontextschicht, Monitoring und Tests. Deployment on-prem oder auf STACKIT. Kein Vendor-Lock-in.
04Agent gemeinsam mit Ihrem Team bauen, Bestätigungsschritt für Fachkräfte integrieren, Evaluationsfälle definieren, Zuverlässigkeit messen, in den Betrieb bringen.
05Pair-Building mit Ihren Entwicklern, Betriebs- und Monitoring-Handbuch, Schulung der Anwender, Übergabe des Betriebs. Bonus: drei Plätze im Agentic AI Leader Program.
06Weitere Use Cases Quartal für Quartal: Kontext und Daten der nächsten Fachbereiche anbinden — Einkauf, Vertrieb, Service, Verwaltung —, Agenten darauf aufsetzen und in den Betrieb bringen. Auf derselben Plattform, ohne Neustart.
07Ihre Mitarbeitenden bauen selbst: Applikationen, Agenten und Dashboards — ohne Code, mit eingebauter Freigabe und Governance. Wir befähigen, Sie skalieren.
Takt: wöchentliches Arbeits-Sync, Arbeitstage vor Ort und remote, alle Artefakte in Ihrem Repository. Was wir bauen, gehört Ihnen.
Agentic Business passt, wenn Sie KI nicht kaufen, sondern können wollen — und wenn Ihre Daten zu wertvoll sind, um sie aus dem Haus zu geben.
Wir bringen keine Blackbox mit. Die Plattform ist Open Source, MCP-kompatibel und läuft auf Ihrer Infrastruktur. Sie können sie jederzeit ohne uns weiterbetreiben.
Mehr zur Plattform: sovereign-agentic.com · Quellcode unter Apache-2.0 auf GitHub.
Damit fangen wir an. In 30 Minuten klären wir, ob sich daraus ein Use Case für ein Quartal machen lässt — und sagen Ihnen offen, wenn nicht.